反欺詐

利用大數據分布式流式計算技術(shù)進(jìn)行行為模式分析，結合專(zhuān)家規則引擎機器學(xué)習算法，幫助金融機構防范處理脫庫撞庫、薅羊毛、交易欺詐、盜卡盜號、電信詐騙、洗錢(qián)等新型互聯(lián)網(wǎng)金融交易業(yè)務(wù)風(fēng)險，提高金融行業(yè)業(yè)務(wù)安全。

創(chuàng )新的“三維引擎”將規則引擎、流程引擎、實(shí)時(shí)行為指標引擎整合在一起并應用到實(shí)時(shí)風(fēng)控領(lǐng)域，業(yè)務(wù)人員無(wú)需技術(shù)背景，就可以靈活構建靈活的專(zhuān)家規則模型，并支持一鍵投產(chǎn)，一鍵測試等運維功能。

“無(wú)限維度指標”+“真流程引擎”做到對指定指標進(jìn)行監控和識別，并按照實(shí)際情況根據制定決策流程，做到自然語(yǔ)義化配置和無(wú)限擴展，業(yè)務(wù)人員0技術(shù)基礎，也可以應對新型風(fēng)險場(chǎng)景，并且做到平均實(shí)時(shí)處置響應時(shí)間接近1毫秒。

“一客一策”的差異化風(fēng)控策略，在事前基于歷史數據對客戶(hù)建立風(fēng)險標簽和檔案，精確劃分客群，在事中通過(guò)風(fēng)控引擎提供的差異化配置功能區分模型和閾值，在事后通過(guò)可視化分析工工具溯源探查，從而做到差異化、精確化風(fēng)控，避免傳統的風(fēng)控體系 “抓大放小”“避重就輕”，在事中區分客戶(hù)標簽、客群分類(lèi)、高危交易地、威脅情報等差異情況，執行的相應的風(fēng)險識別處置策略，在事后提供多種基于風(fēng)險場(chǎng)景的專(zhuān)題分析工具，達到差異化處置“一客一策”的目的，從而提高風(fēng)險識別率降低誤報率。

覆蓋傳統安全到業(yè)務(wù)安全，從外部交易安全（指交易反欺詐產(chǎn)品）到內部行為安全（指內部人員行為管控產(chǎn)品），從開(kāi)發(fā)安全到應用安全，覆蓋安全條線(xiàn)多維度，多角度多方位的提供安全保障；實(shí)施落地過(guò)TOP金融機構反欺詐項目，在技術(shù)方面有深厚的積累，專(zhuān)業(yè)安全人員從業(yè)務(wù)層面對應用服務(wù)安全、黑產(chǎn)攻擊模式有豐富的研究，技術(shù)和業(yè)務(wù)相結合，視角和維度更加透徹。

實(shí)現全行的實(shí)時(shí)交易監控，通過(guò)大數據風(fēng)險模型、復雜監控規則等，實(shí)現跨渠道、全天候、實(shí)時(shí)的交易監控，對交易風(fēng)險進(jìn)行事中實(shí)時(shí)監測和預警，對風(fēng)險事件高效處置，進(jìn)一步完善自身風(fēng)險防范體系，更大程度保護客戶(hù)資金安全，增強客戶(hù)對銀行交易安全的信心，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度和認可度。